Z-score

 Le Z-score est une mesure statistique qui indique à quelle distance une donnée se trouve de la moyenne d'un ensemble de données, exprimée en termes d'écart-type. Le Z-score est calculé en soustrayant la moyenne de l'ensemble de données à la valeur de la donnée, puis en divisant le résultat par l'écart-type de l'ensemble de données.

Le Z-score est souvent utilisé dans la finance pour évaluer la performance d'un investissement en comparant les rendements d'un actif avec les rendements d'un indice de référence. Si le Z-score est positif, cela signifie que le rendement de l'actif est supérieur à la moyenne de l'indice de référence. Si le Z-score est négatif, cela signifie que le rendement de l'actif est inférieur à la moyenne de l'indice de référence.

Le Z-score peut également être utilisé pour identifier les valeurs aberrantes dans un ensemble de données. Les valeurs aberrantes ont généralement des Z-scores qui sont plus grands ou plus petits que 3, ce qui indique qu'elles se situent à plus de trois écart-types de la moyenne de l'ensemble de données. Les valeurs aberrantes peuvent être dues à des erreurs de mesure ou à des observations extrêmes, et il est souvent recommandé de les supprimer de l'ensemble de données ou de les traiter séparément pour éviter qu'elles n'influencent les résultats de manière disproportionnée.